「2022第九屆日本真夏設計創意暨發明展」(2022 Japan Design, Idea and Invention Expo), 由世界發明智慧財產聯盟總會(WIIPA)與日本知財國際機構共同舉辦,今年共有來自 25 個國家及318 件作品參賽，分別是日本、台灣、香港、澳門、中國、越南、泰國、柬埔寨、印尼、韓國、伊朗、沙烏地阿拉伯、馬來西亞、澳洲、加拿大、亞塞拜然、土耳其、波蘭、羅馬尼亞、克羅埃西亞、美國、菲律賓、英國、波士尼亞與赫塞哥維納、卡達等國家/地區共襄盛舉。
城市學校財團法人臺北城市科技大學電腦與通訊工程系主任/副教授蔡耀斌領軍的發明團隊, 團隊成員包含楊成業、陳延狨、林振傑、方楀媃及吳心柔, 其作品「人工智慧影像辨識自動分類垃圾桶」獲得國際評審的青睞, 獲得金牌的好成績.
蔡耀斌主任表示, 隨著人口數不斷的增長，垃圾的數量也成指數性的增加，垃圾處理的成本越來越高，一座座焚化廠與掩埋場耗費的土地資源，不斷報廢的焚化廠，慢慢處理垃圾的速度跟不上人們製造垃圾的速度，逐漸汙染到生活環境，則最後一切的惡果又回到我們自己身上。
透過本作品用低成本的方式進行自動垃圾分類，不用再耗費額外人物力資源來進行分類，減少處理垃圾的成本，焚化廠在焚燒垃圾時，不會再因混入塑膠等等，無法焚燒的垃圾，造成焚化塔的報廢；再掩埋垃圾時，不會再混入無法隨時間分解的垃圾，造成土地汙染，進而浪費了土地資源，分類垃圾還能不斷分類能二次利用的資源，讓資源重複利用。
本作品透過垃圾桶上的影像辨識模組讀取垃圾影像資料，結合人工智慧模組判斷為種垃圾，在利用本身由伺服馬達製作而成的機械臂，將已放在機械臂上的垃圾，移動到相應的垃圾分類傾倒，進行分類垃圾的動作。
具體原理是使用影像辨識模組會重複判斷目前的影像辨識模組前，有沒有人拿取垃圾給其辨別，當辨別到垃圾時，會記錄識別下垃圾的外觀資料，將其影像資料傳至人工智慧模組，人工智慧模組這時會啟動Wi-Fi模組連接後端資料庫，人工智慧模組提取資料庫的資料與由影像辨識模組識別到的垃圾的外觀資訊進行對比，找出此垃圾屬於的垃圾分類，將此訊息傳於到微控制器模組，控制伺服馬達移動到屬於該垃圾的位置進行傾倒，從而達到自動垃圾分類，不只達到到資源上可重複地利用，和減少了人物力資源的支出，讓人也能學習到每種垃圾所對應的分類。
本作品目前只是原形，商品化後，市場則是希望是教學場所或是辦公場所，因為我們的初衷是想從小培養人們垃圾分類的觀念。本作品會將智慧辨識方面的判斷，修改得更為精準，任何角度都能進行辨識，減少辨識不到或辨識錯誤的問題，與提升讓本作品可以離線辨識，將已經訓練好的模型已經提早灌進去，不用在用Wi-Fi模組連接後端資料庫，就可直接進行辨識，讓人們在丟棄垃圾後，要垃圾分類時能比較方便，節省較多的時間。
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